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MrSID海量影像压缩系统

GeoExpress高效影像压缩处理系统
Express Server大型海量影像数据网络发布系统
 
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海量影像数据网络发布系统Express Server

  Express Server是大型海量影像数据网络发布系统,采用美国Lizardtech公司超强的Mrsid压缩技术,支持各种标准图像服务协议。用户可以使用它来管理和发布高分辨率卫星影像、雷达影像、航空影像、地震数据、数字图像等TB级的海量影像数据。通过Express Server,用户可以轻松完成与通用Web GIS的集成,并可以在网上快速浏览、查询、分发及共享海量数据,即使在低宽带的网络环境下,也能为各种终端用户提供更加快速的响应服务。top↑

功能特点

  ◆ 直接、快速访问海量影像

    ◇ 高效动态的图像传输协议

    ◇ 快速浏览TB级海量影像

    ◇ 支持有损压缩和无损压缩

    ◇ 独特的压缩存储算法,大大减少了数据存储空间

  ◆ 快速响应用户访问请求

    ◇ 由 GeoExpress直接发布

    将栅格影像通过GeoExpress压缩处理后,可直接发布到Express Server,提高作业效率。

    ◇ 自定义浏览方式

    支持用Flash、JavaScript、Ajax等语言更新图像应用,用户可以实现自定义的浏览方式

  ◆ 支持多种工业标准和协议

    ◇ 支持WMS标准

    Express Server支持OGC的Web Map Service标准,让分布在世界各地的用户都可以访问到你的影像。

    ◇ 支持 ESRI ArcMap

    自动生成AXL文件,支持从ArcMap客户端直接访问Express Server,提升ArcIMS栅格数据传输速度,用户以熟悉的方式进行作业。

    ◇ ArcIMS

    ◇ ArcGIS Server/ArcGIS Image Server

    ◇ JPIP

    ◇ Google Earth

    ◇ Web applications (AJAX, Flash)

  ◆ 工业化标准,节省用户投资

    ◇ 最优化客户投资

    支持MrSID格式和ISO标准的JPEG2000格式,无需在硬件或网络宽带上追加额外的投资,即可提高大数据量的地理空间影像及元数据的发布速度。

    ◇ 最大化数据库投资回报

    支持Oracle Spatial Database数据库,将影像存储到Oracle数据库,节省95%的存储空间

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Express Server影像发布流程框架

行业应用

  应用案例

  ◆ 地区影像管理系统

   ◇ 应用背景

      ·美国印第安纳州获取了全地区高分辨率航空数码影像,用于地区安全、应急管理等多种应用。

      ·70000张TIFF影像,每幅影像46-183M,共6TB数据。多分辨率:6Inch-1Foot。且通过多坐标系统发布,适应不同用户需要。

   ◇ 方案

      ·减小数据量:城市地区20:1压缩比,郊区50:1压缩比,就可把6TB数据压缩到一张DVD里。

      ·影像拼接以及重投影:利用Mosaic功能以及Reproject功能,进行影像多分辨率拼接以及坐标投影转换。

      ·影像质量:利用小波压缩,即使1:50压缩率,仍然保持很高的数据质量

      ·在线浏览:支持WEB浏览器以及通用GIS系统快速浏览。

  ◆ 地图管理

   ◇ 应用背景

      ·美国地图中心积累了全国大量的各种比例尺的纸质地形图。随着时间的推移,纸质地图资料的保管问题尤为重要。

      ·采用地图高分辨率扫描,数据存储量很大,单幅影像较大,影响快速浏览。

   ◇ 方案

      ·减小数据量:利用20:1或更高压缩比,单张地图扫描数据压缩到很小。

      ·影像质量:即使1:50压缩率,仍然保持很高的数据质量

      ·数据分发:支持WEB浏览器以及通用GIS系统快速浏览。

  ◆ 应急响应

   ◇ 应用背景

      ·2007年,由于多日的高温干燥天气,美国加州发生森林大火,严重影响当地生命安全,人员需要紧急撤离。

      ·通过遥感卫星获得大量灾区遥感数据,实时监测火情。

   ◇ 方案

      ·减小数据量:利用GeoExpress高压缩比,快速压缩灾区遥感监测影像。

      ·快速传输分发:利用Express Server,监测数据可以快速分发到灾区前线,包括个人用户。

      ·撤离路线:利用获得的遥感数据,选择合适的撤离路线。避免人员伤亡。

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  演示网址:http://demo.lizardtech.com

 
 
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